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Glossario

Le parole dell'AI, rese semplici

Quattordici termini che incontri appena inizi a usare un assistente AI, raccolti in un'unica pagina e spiegati senza gergo superfluo.

Intelligenza artificiale (in breve AI)

Insieme di tecnologie grazie alle quali un computer porta a termine attività che normalmente richiedono abilità umane: capire un testo, riconoscere un'immagine, rispondere a una domanda.

Assistente AI

Programma con cui si dialoga in linguaggio naturale, scrivendo o parlando, per ottenere testi, riassunti, traduzioni, piani e risposte. I più noti funzionano sia da browser sia tramite app per smartphone.

Chatbot

Interfaccia a forma di chat che risponde automaticamente ai messaggi; i chatbot moderni si basano spesso su modelli linguistici. Anche il più evoluto può sbagliare: le sue risposte vanno sempre verificate prima di usarle per decisioni importanti.

LLM, ovvero Large Language Model

Modello linguistico di grandi dimensioni addestrato su enormi quantità di testo per prevedere e generare parole in modo coerente con il contesto.

Prompt

La richiesta o istruzione che scrivi all'assistente AI: più è chiara e ricca di contesto (chi sei, a chi ti rivolgi, che tono vuoi), più la risposta sarà utile.

Allucinazione

Risposta dell'AI inventata o sbagliata ma presentata in modo convincente, come se fosse un fatto vero: date, nomi, cifre o fonti che non esistono.

Token

Piccola unità di testo, una parola o un pezzo di parola, con cui i modelli linguistici leggono e producono il linguaggio; spesso i limiti di lunghezza si misurano in token.

AI generativa

Famiglia di sistemi di intelligenza artificiale capaci di creare contenuti nuovi, come testi, immagini, audio o video, a partire da una richiesta.

Contesto

Le informazioni che l'assistente tiene presenti durante una conversazione, come i messaggi precedenti o un documento caricato.

Multimodale

Si dice di un assistente AI in grado di lavorare con più tipi di contenuto, ad esempio testo, foto, voce e documenti, come quando fotografi un'etichetta e chiedi di tradurla.

Addestramento

Fase in cui un modello impara dai dati; determina cosa il modello sa fare e fino a quale data arrivano le sue conoscenze.

Bias

Distorsione nelle risposte dell'AI dovuta ai dati su cui è stata addestrata, che può portare a risultati parziali o stereotipati: un motivo in più per leggere con spirito critico.

Privacy dei dati

Il modo in cui un servizio AI raccoglie, conserva e utilizza ciò che scrivi o carichi; va sempre verificato nelle impostazioni e nell'informativa del servizio, evitando di inserire dati sensibili.

Automazione

Insieme di regole che fanno ripetere a un programma un'azione senza intervento manuale, come un promemoria o un riepilogo periodico. Per saperne di più leggi il nostro approfondimento sul tema.

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